數據是什麽？我相(xiàng)信隻要從事(shì)互聯網應該都(dōu)知道，簡單理(lǐ)解就(jiù)是做某件(jiàn)事(shì)後的數值呈現。比如(rú)我們做SEO、做推廣、做新媒體，都(dōu)會産生(shēng)數據。

數據分(fēn)析是什麽？簡單來說，就(jiù)是拿到前面說的做的那些結果數據呈現後來進行分(fēn)析。當然，不管是SEO、推廣還是自(zì)媒體，要做好數據分(fēn)析的前提是做好數據管理(lǐ)（定義、檢測與收集保存）。

SEO與數據的關系

我們知道，做SEO（搜索引擎優化），尤其比如(rú)網站(zhàn)SEO，那麽，我們就(jiù)會這個網站(zhàn)做的前後進行數據對比。

這裏的數據對比，就(jiù)與SEO有關系了。如(rú)果沒有數據對比，我們就(jiù)很難評估做這個網站(zhàn)SEO到底有沒有作(zuò)用？

網站(zhàn)SEO一般會有哪些數據統計維度呢(ne)？

百度索引數、網頁百度收錄數、網站(zhàn)權重、關鍵詞排名個數與關鍵詞排名位置、友情鏈接數、外鏈數、網站(zhàn)IP、網站(zhàn)UV、網站(zhàn)PV、網站(zhàn)跳(tiào)出率、訪問頁面深度、頁面停留時間、流量來源等。

有了上面這些數據維度，那麽我們優化前後就(jiù)可(kě)以看(kàn)到數據變化。比如(rú)優化前收錄多少，關鍵詞排名個數和位置多少，網站(zhàn)權重多少，網站(zhàn)自(zì)然IP多少，優化過後再做個統計，就(jiù)能清楚看(kàn)到變化。

當然，有人(rén)會說，這些數據有可(kě)能會刷或者做假之類，也很正常的。但(dàn)是，做假暫不在本文討(tǎo)論範圍内哈，以後再聊。

網絡推廣、新媒體與數據的關系

接下來說說，網絡推廣、新媒體（包含自(zì)媒體）與數據有什麽關系？其實吧(ba)，網絡推廣、新媒體這些與數據依然有很重要的關系。

比如(rú)說網絡推廣，SEO隻是網絡推廣中一種方式。比如(rú)還有像發軟文推廣、社交媒體（如(rú)微博）推廣、視頻推廣（如(rú)愛奇藝）、博客論壇推廣、B2B黃頁推廣等。做這些推廣，我們都(dōu)需要統計他(tā)們的推廣數據。

再比如(rú)說到新媒體平台和當下做自(zì)媒體。如(rú)果這個自(zì)媒體僅個人(rén)用，不對外營銷之類不需要，不然，都(dōu)是需要做數據統計的。

舉個最簡單的例子，比如(rú)，别人(rén)找我公衆号投廣告，就(jiù)會問，你(nǐ)公衆号有多少粉絲，頭條閱讀多少，平均閱讀多少之類，這些就(jiù)是數據。

網絡推廣、新媒體數據維度一般有哪些？

一般有：浏覽數（視頻叫播放(fàng)數）、收錄數（是否被百度收錄）、然後就(jiù)是數據後面的點贊、評論等維度。如(rú)果是自(zì)媒體，還有粉絲數，性别比例等。

爲什麽做SEO、推廣、新媒體都(dōu)需要數據管理(lǐ)與數據分(fēn)析？

爲什麽需要做數據管理(lǐ)與數據分(fēn)析？因爲隻有做好數據管理(lǐ)，後面才好有數據分(fēn)析。因爲做好數據分(fēn)析，才知道某個渠道值不值不值得(de)持續投入人(rén)力、财力。

做好數據分(fēn)析，幫助公司網站(zhàn)或産品識别機會、規避風險；幫助公司網站(zhàn)或産品診斷問題、亡羊補牢；幫助公司網站(zhàn)或産品評估效果、改進營銷；幫助公司網站(zhàn)或産品提高效率，更有價值。

SEO、推廣、新媒體數據分(fēn)析應該怎麽做？

其實數據分(fēn)析怎麽做是一個很大(dà)問題，對于沒有做過數據分(fēn)析的，可(kě)能都(dōu)不知道數據應該如(rú)何看(kàn)，更别談分(fēn)析了，所以主要從以下，一個一個說。

1、明确目标，确定數據統計維度是數據分(fēn)析第一步

明确目标是是什麽？就(jiù)是不管你(nǐ)是做網站(zhàn)SEO優化引流，還是做品牌網絡推廣，還是做APP推廣，目标不同，我們關注的重點就(jiù)不同。

統計維度是什麽？拿網站(zhàn)來說，我們更關注的是網站(zhàn)IP、會話數、以及PV，俗稱網站(zhàn)流量。而如(rú)果是APP，我們關注是下載數、激活數、注冊數。如(rú)果是品牌詞推廣，我們更關注是品牌的百度數數變化。

所以，要做數據分(fēn)析前，我們就(jiù)應該明确我們統計主體，以及這個主體的目标以及對應的核心指标是什麽。

2、數據埋點或給統計對象加上統計代碼是數據分(fēn)析第二步

一般網站(zhàn)，我們一般是加第三方統計工(gōng)具，當然有些大(dà)的公司，數據統計都(dōu)是自(zì)己公司做的。

中文的網站(zhàn)，一般會把百度統計的代碼放(fàng)到網站(zhàn)全站(zhàn)的頁面底部；如(rú)果是英文網站(zhàn)，一般是放(fàng)谷歌分(fēn)析代碼。

隻有當我們在做APP的時候，才會說到APP埋點。一般現在APP統計，主流都(dōu)用友盟統計，當然國外也有專門的。對了，百度統計移動端也可(kě)以統計APP的哈~

3、找準數據分(fēn)析工(gōng)具檢測與收集是數據分(fēn)析第三步

網站(zhàn)檢測工(gōng)具：百度統計、谷歌分(fēn)析（GA）、CNZZ（現在合并到友盟）、神策數據等

APP檢測工(gōng)具：友盟、百度移動統計、 TalkingData、神策、諸葛IO

小程序檢測工(gōng)具：阿拉丁、神策、諸葛IO

用戶運營分(fēn)析工(gōng)具：百度統計、GrowingIO、品友互動

熱力圖分(fēn)析：神策數據、ptengine

4、學會基本數據分(fēn)析方法，正式開始數據分(fēn)析！

這裏主要分(fēn)享三種簡單的數據分(fēn)析。

A、趨勢分(fēn)析

拿我們網站(zhàn)SEO統計分(fēn)析來舉例說，我們網站(zhàn)SEO主要分(fēn)析：外鏈數、關鍵詞排名、網頁收錄、流量數據（IP、UV、PV）等。

我們每天都(dōu)會統計，這樣一周或者一個月來看(kàn)收錄、流量變化，我們就(jiù)能看(kàn)到這個SEO優化趨勢現狀。

B、對比分(fēn)析

對比分(fēn)析，主要是來對比。比如(rú)環比、同比。舉例，比如(rú)有個網站(zhàn)，2021年(nián)3月IP總計10000，4月12000，2020年(nián)4月IP6000。那麽，2021年(nián)4月環比3月總量增加了2000，即增加了（12000-10000）/10000*100%=20%。

那麽，同比就(jiù)是今年(nián)4月與去(qù)年(nián)4月就(jiù)是同比增長多少呢(ne)？就(jiù)是（12000-6000）/6000*100%=100%，即同比增長了一倍。

除了與自(zì)己對比，還可(kě)以與競争對手，同行對比。如(rú)果可(kě)以從第三方網站(zhàn)了解同行網站(zhàn)該月總流量，可(kě)以知道自(zì)己流量怎麽樣。

C、交叉分(fēn)析

所謂交叉分(fēn)析，就(jiù)是交叉驗證。比如(rú)， 我們對比AB網站(zhàn)的流量或權重。我們除了看(kàn)X平台數據，我們也會看(kàn)Y平台數據，甚至會看(kàn)Z平台數據，這樣交差來驗證是不是A網站(zhàn)流量或權重确實比B網站(zhàn)高。

因爲某一個平台可(kě)能有誤，但(dàn)并不是每個平台都(dōu)有誤，這就(jiù)是爲了方便交叉分(fēn)析。當然，如(rú)果最開始源頭錯了，比如(rú)，一開始流量或者權重就(jiù)造假了，而且人(rén)家也針對這些統計平台有做過數據就(jiù)另當别論。